Jesse Glass

1.개요#

제시 글래스(Jesse Glass)는 머신러닝을 전문으로 하는 연구자이다. 인공지능 분야에서 10년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 머신러닝 박사 학위를 취득했다. 현재 DecideAI에서 리드 AI 연구원(Lead AI Researcher)으로 활동하고 있다.

2.경력#

글래스는 DecideAI의 리드 AI 연구원으로서 AI 솔루션 개발을 이끌고 있다. AI 분야 논문 세 편을 발표했으며, 강화학습, 데이터 품질 최적화, 레거시 시스템 현대화 등을 주요 전문 영역으로 한다. 학술 연구와 응용 머신러닝 양쪽에 기반을 두고 AI 모델을 설계·구현하는 작업을 수행해 왔다.

3.학력#

• 템플 대학교(Temple University) 컴퓨터과학 박사(Ph.D.), 2014년~2020년
• 템플 대학교 컴퓨터과학 석사, 2011년~2014년
• 툴레인 대학교(Tulane University) 경제학·수학 학사(BS), 2004년~2008년

박사 과정 연구는 데이터 추출, 분류, 회귀 모델을 위한 맞춤형 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN)에 초점을 두었다.

4.주요 활동과 전문 분야#

글래스의 전문 영역은 강화학습, 데이터 품질 최적화, 그리고 노후화된 레거시 시스템의 현대화이다. AI 관련 논문 세 편의 저자이며, DecideAI에서의 역할을 통해 AI 기반 의사결정 시스템 개발에 참여하고 있다.

5.연표4건

1. 2008이정표툴레인 대학교 경제학·수학 학사 취득
2. 2011이정표템플 대학교 컴퓨터과학 석사 과정 시작
3. 2014이정표템플 대학교 컴퓨터과학 석사 취득 및 박사 과정 시작
4. 2020이정표템플 대학교 컴퓨터과학 박사(Ph.D.) 취득